Una avería inesperada puede convertirse en un problema importante para cualquier negocio. Y no hablamos únicamente del coste de reparar una máquina, sino también de las pérdidas económicas que puede provocar detener la actividad. En este post analizamos qué es el mantenimiento predictivo, una estrategia te permite detectar posibles fallos antes de que se produzcan y que te ayudará a la hora de reducir gastos sin comprometer la productividad, y por qué puede ser una metodología imprescindible en tu negocio.

Qué es el mantenimiento predictivo y cómo funciona

El mantenimiento predictivo es una estrategia que consiste en supervisar el estado de equipos, máquinas e instalaciones para identificar posibles averías antes de que lleguen a producirse.

mantenimiento predictivo
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Aunque lo habitual es hacer una revisión periódica, el mantenimiento predictivo busca analizar información sobre el funcionamiento real de los equipos.

Por ejemplo, una pequeña empresa que utiliza varias máquinas industriales podría revisar sus equipos cada X meses o esperar a que apareciera algún problema para solicitar una reparación.

Aplicando el mantenimiento predictivo, esta empresa podría detectar que uno de los motores está funcionando a una temperatura superior a la habitual o que presenta vibraciones anormales. Gracias a esta información, sería posible intervenir antes de que el componente terminase por averiarse.

Teniendo en cuenta los avances tecnológicos, conseguir esta información adicional ya no es difícil. De esta manera, en lugar de esperar a que una máquina deje de funcionar, la clave es adelantarse cuando se detecta un comportamiento anómalo.

Evidentemente, el mantenimiento predictivo no es infalible, pero sí que reduce posibles situaciones comprometidas en el futuro.

Cómo implementar el mantenimiento predictivo en tu negocio

No solo las grandes industrias pueden beneficiarse de esta estrategia, ya que es posible aplicarlo a menor escala. Para ello, empieza por los equipos que resultan más importantes para la actividad del negocio.

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Por ejemplo, una pequeña empresa de impresión puede tener varias máquinas, pero quizá solo una de ellas sea imprescindible para completar determinados encargos. En ese caso, podría resultar más rentable comenzar supervisando ese equipo en lugar de intentar digitalizar todas las instalaciones. Si tu equipo de trabajo es un portátil, este sistema también es práctico. Basta con evaluar la máquina cada cierto tiempo para evitar futuros problemas.

Así que, independientemente de la máquina o sistema que quieres proteger, lo primero que debes identificar son los equipos que tienen más averías, cuáles tienen reparaciones más costosas y qué consecuencias tendría que dejasen de funcionar.

El siguiente paso es pensar en qué información permitiría detectar posibles problemas. Una vez recopilada la información, será necesario disponer de un sistema que permita interpretarla.

Algunas plataformas ofrecen paneles de control y alertas automáticas cuando determinados valores superan los límites establecidos. Si no, siempre puedes recurrir a tu IA preferida para que te ayude, aportando información de la maquinaria y los valores que has ido recopilando.

Además, debes registrar las incidencias y analizar cómo evolucionan los equipos con el paso del tiempo. La razón es que, a medida que recopiles datos históricos, será más sencillo identificar patrones y valorar si compensa incorporar herramientas adicionales.

Por último, debes comprobar si la inversión realmente está dando resultados. Para ello, compara el número de averías, las horas de inactividad y los gastos de mantenimiento antes y después de implementar el sistema.

En MASMOVIL Negocios esperamos que te haya resultado útil descubrir qué es el mantenimiento predictivo, cómo funciona y de qué manera puedes aplicarlo en tu empresa para evitar averías sin disparar los costes.

Y tú, ¿conocías las ventajas del mantenimiento predictivo?